ChatGPT, il generatore di testo di OpenAI, evidenzia il crescente utilizzo dell'intelligenza artificiale in molte professioni. Mentre alcuni sono d'accordo con l'emergere di questi nuovi strumenti, altri si oppongono alla loro adozione.
Fonte: © Intelligenza artificiale: illustratori, programmatori e traduttori già scossi da questa tecnologia
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ChatGPT è, tecnicamente, un prodigio: questo servizio offerto dall'azienda OpenAI è in grado di produrre testi con una sintassi così sofisticata e con così tante varianti che è difficile differenziare queste creazioni da testi scritti da esseri umani. Tuttavia, ChatGPT è solo l'ultima manifestazione di un'evoluzione tecnologica secolare.
Sempre più settori si trovano di fronte all'emergere di questi strumenti di intelligenza artificiale (AI) che, dopo aver studiato miliardi di frammenti di frasi, immagini o codici informatici, sono in grado di svolgere compiti che avremmo creduto, qualche anno fa, inaccessibili a la macchina. Questa evoluzione non è senza scontri o domande.
Illustrazione automatizzata
Stable Diffusion, Midjourney o DALL-E sono le novità del settore: apparsi nel 2022, questi servizi permettono di trasformare una breve frase o poche parole chiave in un'immagine che rappresenta, con una precisione a volte sorprendente, gli oggetti o le rappresentazioni richieste dal utente. Molti compiti un tempo svolti dagli illustratori stanno diventando accessibili a persone senza abilità di disegno che, invece, hanno imparato a padroneggiare l'arte del disegno. "richiesta", ovvero la capacità di produrre istruzioni inviate alla macchina per consentirle di creare un'immagine da zero.
Negli ultimi mesi abbiamo assistito al fiorire di progetti di fumetti prodotti interamente grazie all'intelligenza artificiale, prototipi di videogiochi o addirittura copertine di libri. Nell'ottobre 2022, la banca di immagini Shutterstock ha annunciato una partnership con OpenAI, al fine di offrire funzionalità di generazione automatica di illustrazioni direttamente sulla sua piattaforma utilizzando l'IA.
Ombremonde, illustratore membro della Union of Artist-Author Workers (STAA) CNT-SO, ricorda le sue prime impressioni su questi nuovi prodotti: “All'inizio, molti lo trovarono piuttosto divertente. Ci siamo divertiti un po'. Ma, quando gli artisti hanno iniziato a rendersi conto che questi servizi utilizzavano le loro opere, si è scatenato un grande dibattito. »
Al di là delle iniziative individuali e degli appelli al boicottaggio, è stata così aperta, il 13 gennaio 2023 negli Stati Uniti, un'azione collettiva da parte di un gruppo di autori e artisti. contro la diffusione stabile, accusato di addestrare il suo modello sulle immagini senza ottenere il consenso dei loro autori. A medio termine, alcuni illustratori temono che una parte del loro lavoro venga delegata alle macchine. “Temo che in futuro saremo espropriati del nostro lavoro, preoccupa Shadowworld. Ad esempio, che ci viene chiesto sempre più spesso di correggere le immagini generate dall'intelligenza artificiale. »
Assistente o sostituto?
Una preoccupazione che è già una realtà in altri settori, come lo sviluppo informatico. Nel 2021, la società di sviluppo collaborativo GitHub, di proprietà di Microsoft, ha annunciato il lancio di Copilot, uno strumento basato su tecnologie OpenAI. Molto più elaborato degli strumenti di completamento del codice esistenti, mira a supportare gli sviluppatori nella loro produzione quotidiana, suggerendo il codice del computer. Sta iniziando a sembrare una vera messa in discussione del lavoro dello sviluppatore di computer: se una macchina produce automaticamente codice di qualità, perché preoccuparsi di imparare un linguaggio di programmazione?
Un'ansia che travolge Ryan J. Salva, vicepresidente della gestione dei prodotti di GitHub: « Non ci aspettiamo che Copilot sostituisca gli sviluppatori. Al contrario, vogliamo che li supporti, aumenti le loro capacità e produttività, riduca le attività manuali e li aiuti a concentrarsi sugli aspetti più interessanti del loro lavoro.. » GitHub è inoltre soddisfatto dell'adozione dello strumento sulla sua piattaforma: « Nei file in cui è abilitato Copilot, quasi il 40% del codice è scritto da Copilot in linguaggi di programmazione popolari come Python. Nei prossimi cinque anni, GitHub prevede che questo tasso aumenterà all'80%.. "
Gli sviluppatori hanno dovuto fare i conti con l'IA per più di un anno e molti preferiscono adattarsi a queste tecnologie piuttosto che combatterle. Adrien Brunet, direttore tecnico presso l'avviamento maggio, prese rapidamente la piega: “Ho guadagnato in produttività, ma il mio lavoro è cambiato. È passato dal semplice "scrivere del codice" alla scrittura di un nome di funzione che consentisse a Copilot di capire cosa voglio, scrivermi dieci righe di codice, correggerne una e andare avanti. Non credo che questo tipo di strumento ci farà perdere il lavoro. Al momento, ci vuole sempre qualcuno che lo corregga: vedremo [se sarà sempre così] in futuro, se i risultati continueranno a migliorare. »
Se gli sviluppatori finalmente si adattano abbastanza facilmente alle intelligenze artificiali, la questione dei dati utilizzati per addestrarli provoca, invece, molto più entusiasmo.
Sottolinea, tuttavia, che questi strumenti possono complicare il compito delle nuove generazioni quando si tratta di apprendere le basi del codice. “Senza passare attraverso gli anni difficili in cui si imparano gradualmente i misteri della professione, è impossibile riuscire a correggere correttamente gli output dell'intelligenza artificiale. Non mi piacerebbe essere un giovane che combatte contro un'intelligenza artificiale, anche se è anche un'opportunità per imparare ad alta velocità. »
Se gli sviluppatori finalmente si adattano abbastanza facilmente all'IA, la questione dei dati utilizzati per addestrarli provoca, invece, molto più entusiasmo. Negli Stati Uniti, a L'azione collettiva lanciata nel novembre 2022 prende quindi di mira Copilot, accusato anche di aver addestrato il suo strumento sul codice senza aver ottenuto le autorizzazioni degli autori originari. Copilot è anche sospettato di offrire codice copiato direttamente da altri progetti, senza fornire la fonte o rispettare la licenza d'uso. Un'insoddisfazione che ha spinto GitHub per correggere il tiro, lavorando su una nuova funzionalità per reperire meglio l'origine del codice offerto da Copilot.
Tradurre o tradire?
C'è un ultimo settore che non si adegua più: la professione del traduttore, che si è già trasformata. Dal 2018, il sondaggio Il sondaggio annuale condotto dall'Unione europea delle associazioni di imprese di traduzione ha mostrato che, per la prima volta, oltre il 50% dei traduttori professionisti ha utilizzato uno strumento di traduzione automatica basato sull'intelligenza artificiale come Google Translate o DeepL.
"È un'evoluzione delle nostre competenze che vediamo sempre di più, con traduttori che si posizionano oggi come consulenti linguistici, per analizzare la rilevanza dell'utilizzo di queste tecnologie, spiega Guillaume Deneufbourg, traduttore professionista e docente all'Università di Lille. La professione è cambiata molto con la comparsa di queste tecnologie, ma questo permette anche di tradurre di più, [purché] essere ben addestrato. I traduttori che traducono come robot, che non sanno fare meglio della macchina, sono quelli che rischiano di scomparire. »
Laurent Vannini, traduttore letterario e membro della STAA CNT-SO, rifiuta questo modello. Oltre al rammarico nel vedere, a suo dire, professionisti ridotti a mere “umanizzatori di creazioni di macchine”, deplora la perdita di significato imposta dall'uso di questi traduttori automatici: “La semplice transcodifica del testo offerta da questi strumenti non è traduzione. » Vannini è allarmato anche dalla precarietà indotta dall'uso dell'IA: “Questo è un settore in cui avevamo già poca sicurezza sui prezzi. Questa ulteriore minaccia non rafforzerà la posizione dei traduttori di fronte alle case editrici poco disposte a negoziare. »
